Suelta un CSV exportado de tu ERP, tu programa de facturación o un Excel y, en un segundo, te digo qué está mal: columnas con tipos mezclados, filas duplicadas, celdas vacías, fechas en tres formatos distintos y valores que se salen de lo normal. Además te devuelvo una copia limpia lista para usar. Todo ocurre en tu propio equipo: tus datos no se suben a ningún sitio. Gratis, sin registro y de código abierto.
No tienes que instalar nada. Elige un archivo .csv (o pega el contenido) y verás al instante un diagnóstico de su calidad. El análisis se hace en tu dispositivo — no se sube nada a ningún servidor. Es el mismo motor que la app de escritorio.
La versión para Windows hace lo mismo sin pasar por el navegador: clic derecho en un CSV → «Auditar con Datos Claros», procesado de archivos grandes (millones de filas) y exportación directa del informe y del CSV limpio. Comparte exactamente el mismo motor (núcleo en Rust), así que el resultado es idéntico al de aquí.
Casi todos los proyectos de datos que me llegan empiezan igual: «tenemos los datos, pero no sacamos nada en claro». Y cuando abro el archivo, entiendo por qué. La misma ciudad escrita de cinco maneras, importes con coma y con punto, fechas en tres formatos, filas repetidas, columnas medio vacías. Antes de poder analizar nada, hay que limpiar — y eso se lleva la mitad del tiempo.
Datos Claros es ese primer diagnóstico, hecho herramienta: lo que yo miro en los primeros cinco minutos de cualquier encargo de datos, automatizado y a la vista. No sustituye al análisis a medida, pero te dice de un vistazo en qué estado están tus datos y te ahorra el trabajo aburrido.
Entiende números (con coma o punto decimal, separador de miles incluido), fechas en varios formatos, booleanos, emails y teléfonos. Y te avisa cuando una columna mezcla tipos que no debería.
Cuenta filas repetidas, filas y celdas vacías, y espacios sobrantes que ensucian los datos sin que se vean. Lo típico que rompe un informe «sin saber por qué».
En las columnas numéricas marca los valores atípicos (un importe mil veces mayor que el resto, un cero donde no toca) usando el mismo criterio estadístico que usaría en un análisis serio.
Con un clic normaliza fechas a formato estándar, unifica los decimales, recorta espacios y elimina duplicados y filas vacías. Descargas un CSV listo para cargar donde quieras.
Arrastra el archivo o pega el contenido. Detecta solo el separador (coma, punto y coma, tabulador o barra) y la cabecera, así que no tienes que configurar nada.
Ves la nota de calidad global y, columna a columna, el tipo detectado, cuánto está relleno, cuántos valores distintos hay y los problemas concretos: vacíos, tipos mezclados, fechas inconsistentes, duplicados, atípicos.
Pulsa «Descargar CSV limpio» y obtienes el archivo corregido más un resumen de qué se ha cambiado. Si quieres ir más allá —cruzar fuentes, montar un panel, automatizarlo— ahí entro yo.
Correcto. Todo el análisis ocurre dentro de tu navegador. Puedes comprobarlo: desconecta el wifi y verás que sigue funcionando igual. El código es abierto y puedes revisarlo.
Números en formato español (1.234,56) y anglosajón (1,234.56), con o sin separador de miles. Fechas en ISO (2026-06-25) y en día/mes/año con barra, guion o punto. Al limpiar, las fechas se unifican a formato estándar AAAA-MM-DD y los decimales a punto.
Nunca. Tu archivo no se toca: la herramienta genera una copia limpia nueva que descargas aparte. Si algo no te convence, tienes el original intacto.
La versión web trabaja en memoria, así que va de sobra para los CSV habituales de gestión (decenas de miles de filas). Para ficheros de millones de filas, la app de escritorio será la opción recomendada.
Esta herramienta limpia un archivo. Si tu problema es que la información vive repartida en varios sistemas y nadie la consolida, eso es un proyecto a medida — justo el tipo de cosa que hago. Cuéntamelo y te digo cómo lo enfocaría.
Datos Claros es gratuita para cualquier uso, también profesional. Puedes utilizarla, copiarla y compartirla libremente — solo te pido que mantengas la mención al autor original.
© 2026 Lucas Nieto. La herramienta se ofrece "tal cual", sin garantías. El análisis se realiza en tu propio equipo y nada se envía a internet; revisa siempre la copia limpia antes de usarla en producción. Para los curiosos: licencia MIT completa.
Limpiar un CSV es el primer paso. Lo interesante viene después: cruzar la información que hoy vive en Excel y en tu ERP, montar un panel que dirección mire cada mañana, o automatizar un informe que ahora alguien prepara a mano cada semana. Eso es exactamente lo que hago como servicio.
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